拟合优度是用来衡量统计模型的拟合程度的一种指标。在统计学中，我们通过构建模型来预测结果，但我们不可能完全准确地预测每一个数据点。用拟合优度来评估模型的效果可以帮助我们选择最好的模型。
拟合优度的取值范围在0到1之间，一般越接近1代表模型的拟合程度越好。但是，在使用拟合优度的过程中，也需要注意可能出现的问题。例如，当样本数量较少时，拟合优度的值可能会受到随机误差的影响，导致不准确的评估结果。
总的来说，拟合优度可以帮助我们对模型进行有效的评估和选择。在实际应用中，我们需要考虑数据质量、拟合优度和其他因素来综合评估模型的效果。
