置信区间是统计学中的一个重要概念，用于描述一个统计指标的不确定性范围。在统计推断中，通常只能通过样本数据来估计总体的参数，而不能得到确切的数值。通过构建一个置信区间，可以通过给定的置信水平（例如95%）、样本数据和估计方法来估计参数的范围。
置信区间的计算方法多种多样，常见的有正态分布置信区间、T分布置信区间等。一般来说，随着样本量的增加，置信区间的范围会越来越窄，对参数的估计也会越来越准确。
使用置信区间的好处是可以给出一个合理的范围，而不仅仅是一个点估计。通过置信区间，我们可以更加全面地认识到参数的不确定性，从而在决策和判断中更加谨慎和准确。
